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GeoSET 提出了首个面向 SAR 到 EO 图像翻译的通用基础模型，在超过 300 万对 SAR–EO 数据上进行预训练，并可通过 LoRA（仅更新 0.60% 参数）适配下游数据集，在六个基准测试中取得了最先进的 FID 和 DISTS 指标。
ReFlowSET是一个用于高保真SAR到EO图像翻译的潜在流匹配框架，通过编解码器选择和带有视觉模型对齐的条件DiT，实现了最先进的性能。
VaaWIT是一个端到端框架，通过双流注意力和视觉感知适配器增强大型视觉语言模型，用于多语言网页图像翻译，性能优于SOTA基线方法。
论文页面 - MNAFT：用于图像翻译的多模态大语言模型模态神经元感知微调 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.16943](https://huggingface.co/papers/2604.16943) 发布日期：4月18日 · 提交者 [https://huggingface.co/liboaccn](https://huggingface.co/liboaccn) [](https://huggingface.co/liboaccn) [Bo Li](https://huggingface.co/liboaccn)