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本文提出联合仿射谱整形(JRI),将仅权重的谱优化器(如Muon)扩展到仿射层中联合更新权重和偏置,在BERT-mini IMDb分类任务上显示出小而一致的准确率提升。
本文比较了多种机器学习与Transformer模型在电影评论情感分类中的表现,发现RoBERTa达到了93.02%的准确率,而软投票集成方法进一步提升了性能。