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本文介绍了SheafDEQ，一种亚齐次深度平衡架构，具有自适应神经层传播，确保隐式图神经网络中的唯一平衡和收敛，提高分布式推理和社区检测任务上的性能。
介绍了SILVA Networks，一种隐式神经架构，在不动点公式中显式分离了刺激、局部/全局交互、阻尼和读出，并在图像、分子、引文网络和长程图基准上进行了测试。