implicit-norms

本文研究了AI代理如何从人类行为中学习显式社会规范，以改善动态交互中的协调，并以人-车场景作为测试平台。所提出的基于规范的大语言模型在性能上显著超越基线策略及人类-人类交互。

介绍CCBench，一个通过健康查询和使用跨六种文化的角色评估LLM文化能力的框架，发现即使是最佳模型也仅有20-30%的回答具有文化适切性。