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LoRi提出了一种面向隐式思维链推理的低秩蒸馏框架，该框架在共享低秩子空间中对齐教师和学生轨迹，从而提升数学推理基准上的性能。
MIRAGE 是一个面向移动端 GUI 智能体的框架，它以紧凑的连续潜在表示取代冗长的思维链推理，并融入生成式世界模型视角，在执行操作前预测未来的屏幕状态。在 AndroidWorld 和 AndroidControl 基准测试中，该框架在减少超过 75% 生成 token 的同时，实现了具有竞争力或更优的性能表现。
MedicalBench是一个新的基准测试，用于评估大型语言模型从电子健康记录中提取医学概念的能力，重点关注隐含推理和证据支撑。它包含823个专家标注的示例，并显示当前模型表现一般，突显了提取隐含表述的医学概念的难度。
本研究探讨了带有双向掩码的深度Transformer如何实现与显式思维链方法相媲美的隐式演绎推理。研究表明，算法对齐的模型能够在多种图拓扑结构和问题宽度上扩展推理能力。