implicit-vs-explicit

本文研究了关于大型视觉语言模型（LVLMs）能否协调高效指代表达的看似矛盾的发现。作者表明，当明确提示时，模型可以实现效率，但从隐式提示中无法推断出效率需求，揭示了人类与AI通信之间的关键差异。