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这篇推文推荐了一篇关于生产环境中智能体架构的文章,重点介绍了使用Traces诊断问题并实施迭代改进循环的做法。
Regimes是一个建立在ActiveGraph事件溯源运行时上的可审计、保留样本门控的改进循环。它诊断AI智能体中的失败,提出修复方案,并仅在通过多重门控后才予以提升,将LongMemEval上的准确率最多提高了+0.10。