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Clay无法访问的登录后页面的浏览器内增强功能,有价值吗?

Reddit r/AI_Agents · 2天前

讨论Clay无法访问的登录后页面的浏览器内增强功能的价值,可能是用于数据抓取的功能或工具扩展。

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@rammcodes: 我靠...有人竟然构建了一个庞大的开源浏览器内工具集合,无需注册即可使用。它…

X AI KOLs Timeline · 5天前 缓存

一个庞大的开源浏览器内工具集合,无需注册,涵盖设计、开发、生产力、隐私、AI和教育等类别。

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LFM2.5 230M 使用自定义 WebGPU 内核在浏览器中以 1,400 tok/s 运行

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-25

LFM2.5 230M 模型使用自定义 WebGPU 内核在浏览器中实现每秒 1,400 个 token,展示了高效的本地推理。

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Sipp - 一个基于 llama.cpp 的浏览器内推理开源库

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-24

Sipp 是一个开源库,利用 llama.cpp 实现浏览器内推理,使 AI 模型能够直接在浏览器中运行。

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我制作了一个完全在浏览器中运行的FAQ聊天机器人;只需两次点击即可启动本地AI

Reddit r/artificial · 2026-06-17 缓存

一个完全在浏览器中运行的使用本地AI的FAQ聊天机器人,只需两次点击即可开始。

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Gemma 4 E2B 在浏览器中运行,使用Fable 5编写的WebGPU内核,速度达255 tok/s

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-17

Gemma 4被演示在浏览器中通过WebGPU以每秒255个token的速度运行,使用Fable 5生成的内核,展示了高效的设备端推理。

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完全在浏览器中的容器构建

Lobsters Hottest · 2026-05-25 缓存

一个完全在浏览器中使用客户端代码构建容器的Web应用程序,展示了自定义容器工具的强大功能。用户可以选择基础镜像、运行Shell脚本,并将生成的镜像导出为tar文件。

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@ekzhang1: 致敬karpathy加入Anthropic:制作了一个浏览器内(WebGPU)版本的著名char-rnn 'Unreasonable effectiveness of RNNs'演示,在莎士比亚数据集上训练

X AI KOLs Following · 2026-05-20 缓存

创建了一个在浏览器中运行的WebGPU版本的经典char-rnn演示,在莎士比亚数据集上训练,以向加入Anthropic的Karpathy致敬。

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