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LLM中的条件性认知偏差:有偏见的用户轮次如何调节上下文推理

arXiv cs.CL ↗ · 2026-08-07 缓存

本文引入了一个三条件实验框架和一个包含24,300个提示的基准,研究在多轮交互中,有偏见的用户轮次如何调节前沿LLM中的认知偏差表达。研究发现,在大多数模型中,有偏见的对话上下文会放大偏差,而明确的偏差线索可能触发与对齐相关的抑制行为。

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