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本文提出GOAL,一种约束感知的生成式激励广告框架,将激励分配建模为条件序列生成问题,并引入SCPO来学习一个能够跨ROI约束泛化的单一生成策略。实验表明,该方法在降低ROI违规率的同时,改善了长期收入和用户留存。