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对比混合提示学习用于未见模态组合的不完整多模态情感分析

arXiv cs.AI · 4天前 缓存

本文针对未见模态组合的不完整多模态情感分析问题,提出对比混合提示学习(CMPL)模型,该模型利用标签引导的对比学习和模态组合提示来增强泛化能力,在基准数据集上实现了超过5%的准确率提升。

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C$^2$MOE:基于一致性与互补性引导的混合专家框架用于不完整多模态情感学习

arXiv cs.AI · 2026-08-06 缓存

论文提出C²MOE,一种基于一致性与互补性引导的混合专家框架,用于对话中的不完整多模态情感识别,利用信息论分解在模态缺失时提高鲁棒性。

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