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论文提出 TGR-EvoDAG，一个基于有向无环图（DAG）的多智能体代码进化框架，用于生成式推荐流水线的自动演化，离线指标最高提升 37.4%，并在腾讯工业部署中带来 0.40% 的在线 CTR 提升。

Loom 提出了一种生成式共识框架，用于通过嵌入空间重加权将噪声文本假设聚合为共识，部署用于真实世界的根因分析，相比传统 LLM 代理提高了效率和准确性。

GenMatch 是一个用于网约车微视图订单调度的端到端生成匹配框架，解决了批量编码和效用学习等挑战，以提高调度质量，并在实际测试中展示了其有效性。