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本文研究在少样本工业异常检测中，需要多少正常样本（图像或类别）才能为受误报率约束的阈值提供认证。作者使用冻结的 DINOv2 PCA 残差排序器，在 MVTec 和 VisA 上表明，仅基于目标类别的标定对分布偏移非常脆弱；随后推导出在 i.i.d. 类别条件下获得有效无分布 95% 上置信界所需的类别数下界（14–59 次抽样）；最后提出了 CRESS 协议，该协议在仅有少量认证类别时会大幅退化为拒绝输出（fail closed）。
Salem Robotics 是一家 YC S26 初创公司，推出软件为现有移动机器人提供针对危险环境中工业检测的特定任务智能，结合 AI 和经典机器人技术以实现可靠操作。
应用电动力学推出了WaveSight，这是一种利用射频穿透不透明层揭示内部结构的设备，适用于建筑、工业检测和安全应用。
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