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本文介绍了NS-RIS,一种基于Newton-Schulz回缩的可扩展算法,用于在Stiefel流形上学习隐藏量子马尔可夫模型,首次提供了数学性能保证和实证证据,表明HQMM在非量子生成的数据上可以优于EM训练的HMM。