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本文提出了一种代理引导分层强化学习框架，通过学习基于电池的负载整形策略来干扰非侵入式负载监测模式，从而防御针对智能电表数据的多种推理攻击。
本文形式化了多轮智能体谈判中的行为隐私泄露问题，并提出了一种自适应随机策略，该策略在提供差分隐私保证的同时，保持较高的谈判效用。