inference-harness

ReContext 是一种新的免训练推理方法，通过利用模型内部的相关性信号构建查询条件化的证据池，并在最终生成前重放该证据池，从而改进长上下文推理。在 Qwen3 和 Llama3 模型的八个 128K 上下文数据集上取得了最佳平均排名。