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论文提出 GenScript，一种纯推理的合成数据流水线。它不再针对每个数据集训练模型，而是将源数据的确定性统计画像输入 LLM，由其推断字段语义与完整性约束，再由编码代理将其编译为可审计的采样器。该方法统一了表格、时序与关系型数据的合成，可在几分钟内构建生成器，同时在保真度上接近领先方法，并保留关键的完整性约束。
Voice Memory提出了一种仅推理的方案，用于代理式语音识别：一个冻结的纠正器读取每个领域的记忆文件，为每个话语决定是采取行动还是放弃，从而在不更新权重的情况下降低多个领域的词错误率。