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本文介绍了深度推理（Deep Reasoning），这是一种在推理阶段利用结构化元推理为通用智能体构建特定任务脚手架的方法。提出的智能体 Dolores 通过将认知分配到低负载的推理线程中，减少了幻觉并提升了在多个基准测试上的表现，优于现有方法。

本文介绍了 CLIPer，这是一种在推理时利用分类器个性化大语言模型（LLM）输出的方法，避免了大规模微调带来的计算成本。