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基于轨迹的数据归因的可靠性如何?误差来源、修复方法及实践指南
arXiv cs.LG
↗
· 2026-05-20
本文首次系统性地分析了基于轨迹的数据归因方法的误差来源,指出优化器不匹配是主要误差,提出了AdamW-influence来解决该问题,并通过K步前瞻框架提供了数据选择的实用指南。
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