information-seeking

本文提出ActionRating，一种将澄清置于代理的动作空间内，与导航共享一个顺序标尺的公式，实现了两种信息寻求模式（强制性和机会性）。在分层分类法基准测试中，使用9个LLM的实验表明，机会性澄清提高了准确性和信息寻求效率。

Struct-Searcher 引入了一种基于信念修正理论的结构化主体工作流，用于多模态深度信息获取，相较于现有的视觉语言模型和深度研究智能体，实现了显著的准确率提升。

WebShaper 是一个形式化驱动的框架，利用集合论和知识投影（Knowledge Projections）合成信息搜寻数据集，在 GAIA 和 WebWalkerQA 基准测试中，其开源代理达到了最先进的性能。