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DMDIntel: 通过动态模态分解解读大型语言模型

arXiv cs.AI · 2026-08-14 缓存

本文介绍了DMDIntel,一种利用动态模态分解使LLM预测可解释的方法,通过将隐藏状态分解为模态并对token归因进行排序,优于PCA、集成梯度和SHAP等现有技术。

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