instance-dependent-label-noise

介绍了CILN，一种通过受控输入损坏生成实例相关标签噪声基准的框架，能够显式控制模糊性的来源和严重程度。实验表明，它能够产生逼真的噪声结构，并揭示了流行的噪声标签学习方法中的失败模式。