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本文提出了一种用于微调指令模型的漂移约束优化方法，着重于更新方向以提升目标任务性能，同时保留现有能力。实验表明，层选择性探测可以在多种语言中增强科学推理和多语言翻译能力。
本文应用重复启动来展示基础大语言模型使用自动处理，而指令模型表现出控制处理，人类则显示混合特征。