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我们的对齐研究方法

OpenAI Blog · 2022-08-24 缓存

OpenAI 阐述了他们的对齐研究方法,强调了强化学习从人类反馈 (RLHF) 作为他们用于对齐已部署语言模型(如 InstructGPT)的主要技术。他们讨论了以最少计算量实现相比大 100 倍模型的显著偏好,但承认当前的局限性,并提出了一项长期战略,即利用 AI 系统来加速人类无法单独实现的对齐研究。

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让语言模型遵循指令

OpenAI Blog · 2022-01-27 缓存

OpenAI 推出了 InstructGPT,这是一个 GPT-3 的变体,通过人类反馈强化学习 (RLHF) 进行微调,以更好地遵循指令并减少有害输出。一个 1.3B 的 InstructGPT 模型在人类评估者的偏好测试中超过了 175B 的 GPT-3 模型,现已成为 OpenAI API 的默认模型。

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