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本文提出CLEAN增量认知诊断框架，采用架构隔离策略——对历史诊断函数进行冻结并施加正交列掩码，同时引入可扩展的满秩分支——从而在概念空间扩展时实现零表征漂移与心理测量一致性。
本文提出一种能力-残差解耦框架，用于情感认知诊断，通过建模认知残差以减轻情感污染，实验表明该方法提升了性能并改进了情感对齐。