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揭秘LLM交互中的隐私-效用权衡

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-12 缓存

本文分析了LLM交互中的隐私-效用权衡,揭示了底层机制,并引入了一个意图驱动的本地保护框架,使用轻量级模型来增强隐私同时保持响应效用。

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DT-Guard: 意图驱动的推理主动训练实现免推理的LLM安全护栏

arXiv cs.AI ↗ · 2026-07-08 缓存

DT-Guard提出了一种推理主动训练、免推理推理的范式,用于LLM安全护栏。使用4B主干模型在安全基准测试中取得了强F1分数,超越更大的基线模型。

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@blackanger: 从 Epic Lora 里蒸馏了不少好的实践

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-06-21 缓存

An experiment on using Rust's type system as an AI coding specification, distilling practices from Epic Lora.

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