intent-inference

本文提出了DKG-MTI，一种双知识图谱框架，通过结构感知的知识对齐增强基于大语言模型的推理，以联合预测方面评分并从在线旅游评论中生成用户意图陈述。

介绍了SERUM，一种多遍框架，通过分层VLM标注从原始自我中心视频中提取用户行为和意图的结构化模型，减少幻觉现象，并生成无需人工标注的可解释过程模型。

提出了APeB，一个用于评估LLM智能体个性化能力的基准，专注于从原始查询和交互历史中推断用户意图和偏好。发现当前模型在初期查询上表现不佳，而历史感知的细化方法可以改善这一情况。