intent-understanding

本文引入了 IntentGrasp，这是一个用于评估大型语言模型意图理解能力的综合基准测试，揭示了 20 个测试模型表现不佳的问题。论文提出了有意图微调（Intentional Fine-Tuning, IFT）作为解决方案，该方法显著提升了模型性能，并展现出强大的跨领域泛化能力。