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本文介绍了一个用于大型视觉语言模型（LVLMs）中交互式视觉定位的受控评估框架，表明当前LVLMs的表现低于人类基线，并在主动问题驱动定位方面存在困难。

我构建了Wild Static，一个具有公共记忆的持久化人工智能，所有人都与同一个实例互动，它根据所有对话不断进化。这个实验旨在探索累积的公共经验如何改变人工智能的行为。

一个使用Vapi和Twilio构建的AI工具，提供交互式答录机功能，在你无法接听时处理电话。

阿里巴巴的ATH团队发布了Happy Oyster，这是一个实时世界模型，允许用户实时行走、引导和改变AI生成的环境，可通过Reactor上的API使用。

Monogram AI 是一款具有可视化交互界面的AI产品，已在Product Hunt上发布。

LingBot-World 2.0 是一个先进的世界模型，实现了无限制的交互范围、实时720p/60fps视频流、多样化的交互元素，以及一个集成了飞行员和导演智能体的智能体框架。该模型已在Hugging Face上发布，附带有推理代码和技术报告。

名为Reelquest的新演示利用Seedance 2.0和GPT Image 2创建了一个完全交互式、可玩的游戏，其中每一帧都根据用户操作由AI生成，无需编码或游戏引擎。

Thinking Machines 发布了 TML-Interaction-Small，这是一个 276B 参数的 MoE 模型，专为实时、始终在线的交互设计，延迟低于 0.4 秒，并集成了多模态处理能力。