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发布一种通过交互式基准测试评估模型路由的方法论，该方法在领先基准测试中实现了帕累托优势，以更低成本提供更高质量。
本文针对LLM Agent提出了一种基于提示的不确定性分解方法，将行动置信度与请求不确定性分离，使其能在未明确指定的任务中主动寻求澄清。该方法在五个LLM骨干网络上使用新的澄清增强基准进行了评估，显示出显著改进。