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本文研究了在多轮语言智能体场景中，自然语言反馈带来的改进是否超越了仅靠反复尝试所取得的提升。通过跨多个基准测试的受控学生-教师协议，作者发现自我生成的反馈几乎没有额外增益，而强大的外部教师则能带来显著更大的提升，并且学生根据反馈采取行动的能力是关键瓶颈。