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WorldAttention 提出了一种高效的注意力架构，采用 Hybrid Sparse Attention 和 Hierarchical KV Cache，用于交互式视频世界模型，在 VBench-Long 和 InterVBench 等基准测试上实现了最先进的性能。
SolarWM引入了一个开放框架和统一训练配方，用于通过跨多样数据源的可扩展训练构建交互式视频世界模型，从而实现长时程实时运行。