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本文提出MASA框架，该框架在不修改模型权重的情况下，通过分层进化和模型条件重写器将技能适配到每个LLM骨干网络，相比基线方法最高提升25.8个点。
SkillAdaptor是一种无需训练的步骤级技能自适应框架，具有显式的失败归因能力，适用于LLM智能体，在WebShop、PinchBench和Claw-Eval上提升了性能。