interactivity

文章探讨了编程语言中并发、交互性和可变性之间的固有权衡，通过Common Lisp、Python、Ruby和Erlang的例子说明没有语言能完全优化这三者。

NVIDIA推出关于AI模型协同设计（AI Model Co-Design）的系列内容，解释模型维度如何影响GPU性能，以及LLM部署中吞吐量与交互性之间的权衡。第一篇文章提供了设计硬件友好型LLM的实用入门指南，以提升系统吞吐量和用户响应速度。

Kyutai Labs 发布了一篇新论文，使用强化学习对语音模型（Moshi 和 PersonaPlex）进行后训练，以实现更像人类的交互，包括何时回应、等待或发出倾听提示。