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这篇文章探讨了过时的电网并网流程如何成为拖慢大规模人工智能基础设施建设的主要瓶颈,像Stargate这样的项目需要巨大的电力,但却面临漫长的电网连接排队等待。
本文提出了全球AI模型网络(AI-ModelNet)的概念,这是一种新颖的范式,旨在连接各类大模型、共享能力并实现协同推理。作者综述了当前单模型和多模型研究现状,阐述了层次化架构,并通过原型系统和应用案例验证了其可行性。
FERC的大型负荷并网行动旨在加快AI工厂和数据中心的电网接入,提高可负担性和可靠性。