interpretable-control

本文评估了大语言模型是否可以作为动力系统的可解释控制器，特别是针对热环境。研究发现，高复杂度模型如Qwen-3 14B和GPT-4o能够实现精确的控制和连贯的推理，而较小模型则表现不佳，凸显了混合基于模型和语言驱动的控制策略的潜力。