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介绍了对抗性因果干预证伪（ACIF），这是一个顺序博弈，其中结构因果生成器提出观测分布和干预分布，而对抗性实验者选择干预以最大程度地证伪该生成器。论文提供了理论保证，包括有限样本收敛和模型选择，架起了因果生成建模、主动发现和实验设计之间的桥梁。
本文介绍了一种因果智能框架COAST，用于设计约束感知干预，驱动复杂系统在状态间转换。该框架整合了因果发现、因果建模和多目标优化，以识别具有机制解释的最小有效干预策略。