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本文提出了一种端到端的基于Conformer的神经解码器,用于从一位肌萎缩侧索硬化症(ALS)参与者的皮层内记录进行语音解码,在没有任何外部语言模型的情况下,字符错误率达到23.80%。该研究表明,在完全端到端的框架中实现有意义的字符级解码是可行的。