inverted-indexing

本文提出了一种使用无监督稀疏自编码器和自然倒排索引的单阶段稀疏编码方法，以加速多向量检索，其效果优于传统的基于k-means的方法。

本文提出单阶段稀疏检索（SSR），用稀疏自编码器和倒排索引替代K-means聚类，实现了15倍的索引加速和一半的检索延迟，同时在BEIR基准上提升了准确性。