iron-deficiency

本文提出了一种基于嵌入的联邦学习流水线，用于从常规血常规数据预测铁缺乏，并在两个具有非独立同分布（non-IID）分布的临床站点部署。结果表明，个性化聚合（FedMAP）优于标准FedAvg和仅本地训练，在两个站点均实现了更高的ROC-AUC。