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本文介绍了DNBNet,一种用于不规则时间序列预测的去偏神经基函数网络,通过纠正渐近偏差和使用自适应神经基函数来解决现有方法的局限性。
提出ReTAMamba,一种使用基于Mamba的可靠性感知时间聚合进行不规则临床时间序列预测的方法,在MIMIC-IV、eICU和PhysioNet 2012上取得了显著的AUPRC提升。