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York Yang提出,迭代速度是前沿AI团队的关键,需要将规模和速度作为配置变化来对待。
用户感谢GEPA工具,强调其为LLM程序提供了自然的工作流、快速的迭代速度,以及利用数据-derived priors偏置优化的能力。