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本文研究了LLM评审器在复杂专业任务中的可靠性，以专利起草为试验平台，发现评审器指导的修订能提升质量，但与人类专家评估的协议度依赖于具体指标。
Discovery Foundation Models 被提议作为通用系统，通过迭代问题表述、假设测试和基于证据的修订，在干湿实验室环境中实现开放式科学发现。本文引入了一个具有问题发现和持续改进等能力的框架，并通过Zetema和GALILEO等系统进行实例化。