jacobian-regularization

本文通过将速度雅可比矩阵分解为应变和涡度，分析了流形匹配中的数值积分误差，证明应变驱动了误差的指数级增长，而涡度仅产生线性贡献。作者提出了一种加权雅可比正则化器，侧重于抑制应变，从而降低积分误差并提高了 CIFAR-10 上的 FID。