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压力下的风险:语言模型对抗鲁棒性的计算感知评估
arXiv cs.LG
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· 5天前
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本文提出了一种针对LLM对抗鲁棒性的计算感知评估框架,提出了基于FLOPs的风险-计算曲线和度量指标,以更好地评估攻击成本,发现对齐训练具有非单调效应,且计算成本因模型和危害类别而异。
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