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英伟达机器人负责人Jim Fan公开演讲，主张机器人应直接照搬大语言模型的成功路径，提出世界动作模型（WAM）、基于人类第一人称视频的数据革命以及神经模拟等方向，并预测95%概率在2040年前实现通用实体机器人终局。
英伟达 Jim Fan 在 Sequoia AI Ascent 2026 上发表演讲，宣告 VLA 架构过时并提出世界动作模型（WAM）作为机器人新范式，介绍了 DreamZero、EgoScale 及神经仿真器 Dream Dojo 等关键技术。
Jim Fan 发布《Robotics: Endgame》作为其之前《Physical Turing Test》演讲的续集，提出通过类比 LLM 的成功故事来解决物理 AGI 的路线图。