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@TheAhmadOsman: 终于大家都在谈论小型专用模型了,下面的推文是17个月前发的

X AI KOLs Timeline · 2026-07-07 缓存

一条推文强调了Jina AI的ReaderLM-v2,这是一个4GB的小型模型,能从杂乱的DOM元素中高精度提取信息,体现了小型专用语言模型的趋势。

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@berryxia: 兄弟们!Jina 今天直来了个大 的! Jina-embeddings-v5-omni 来了! 这是他们首个真正支持 text + image + audio + video 的统一 Embedding 模型!(多模态的EMB~!) 两个…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-13

Jina 发布了首个支持文本、图像、音频和视频的统一多模态嵌入模型 Jina-embeddings-v5-omni。该模型提供 Small 和 Nano 两个版本,向后兼容原有索引且性能强劲,已上线 Hugging Face 及 Jina API。

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@JinaAI_: jina-embeddings-v5-omni 正式发布!我们首个支持文本、图像、音频和视频的通用嵌入模型。现已在 t…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-12

Jina AI 发布了 jina-embeddings-v5-omni,这是一款支持文本、图像、音频和视频的通用嵌入模型,具备向后兼容的索引功能。

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jina-embeddings-v5-omni:通过冻结塔组合实现文本几何保持的多模态嵌入

arXiv cs.CL · 2026-05-12 缓存

本文介绍了 jina-embeddings-v5-omni,这是一套多模态嵌入模型,通过冻结塔组合技术将文本嵌入扩展至图像、音频和视频。该方法仅训练总权重的 0.35%,在保持文本几何结构的同时,以显著降低的计算成本实现了极具竞争力的最先进性能。

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