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Maxwell 是一种新模型，能在运行时动态重写 Whisper 和 LTX-2 等 AI 程序的二进制文件以加速其运行，并使用形式化验证来确认优化后的版本保持了正确性。
开发者展示开源推理引擎 jitllm，借助 JIT 内核生成与分页 KV 缓存，可在推理过程中把 Llama-3.2 模型各层在不同 GPU/CPU 之间动态迁移（最短 8 毫秒暂停、无需重预填充）。
DeepSeek 开源了其训练模型所用的 GPU kernel 库 DeepGEMM，将 FP8/FP4/BF16 GEMM、融合 MoE 通信重叠、MQA 打分等核心算子统一到单一 CUDA 代码库中，通过 DeepJIT 运行时编译，官方称性能可达 H800 上 1550 TFLOPS，并已推出昇腾（Ascend）版本。
TornadoVM 团队推出 jitLLM——一个 Java 版类 vLLM 推理框架，通过将 Java 编译为 CUDA 和 cuTile，在 NVIDIA GPU 上的本地推理中达到 llama.cpp 约 90% 的性能。
Thoreau BASIC 3.2 发布了一个现代化的 GW-BASIC 风格语言，具备 64 位内存、原生 x64 JIT 编译、多核 PARFOR、MIDI/波表音频，并且可以在 Windows 上或直接作为 UEFI 固件（无需操作系统）以完全相同的方式运行。
这个2011年的邮件列表讨论串探讨了编译器在优化解释器循环方面的挑战，以及LuaJIT2如何通过固定寄存器分配等汇编级技术实现更好的性能。
Metacarp 是一个为 Carp 编程语言打造的新编译器，它本身用 Carp 编写，具备模块化库、LLVM 后端以及增量式 JIT 编译功能。
作者详细介绍了将scheme-rs Scheme实现转换为基于CPS的JIT编译器，并应用三项优化（包括β归约），以实现25倍的性能提升。
本教程演示了如何使用libgccjit为简单的基于栈的解释器添加JIT编译，包括代码示例和解释。
文章探讨了AI辅助如何简化了创建具有亚微秒级编译时间的快速JIT编译器的过程，并通过一个基于Rust的正则表达式引擎示例进行了演示。
本文基于 SummerCon 2026 的一场演讲，解释了如何使用 Apple 的 Rosetta 2 翻译层来打包恶意软件，涵盖了提前编译和即时编译技术。
Ken Jin 的博客介绍了 Python 3.15 新增的超低开销解释器性能分析模式，该模式利用双调度表为 JIT 编译器实现高效轨迹记录，相比之前的方法减少了性能下降。
dd is an open-source tool written in Rust and C that runs Linux containers on macOS without a VM by using JIT compilation to translate container instructions and handle syscalls in userspace. It implements the Docker Engine API, supports arm64 and x86-64 Linux images, and offers performance comparable to or better than VM-based solutions.
本文详细解释了JAX的核心思想，包括函数纯度、不可变性、显式状态管理和JIT编译，帮助读者从面向对象思维转向函数式编程以优化机器学习性能。
本文解释了 PyTorch 中的 torch.compile 堆栈，详述了从 API 到 Dynamo、FX 图、ATen 操作以及用于 JIT 编译的 Torch Inductor 的各个步骤。
NVIDIA Labs发布了cuTile Rust，这是一个基于瓦片的系统，用于用地道的Rust编写内存安全、无数据竞争的GPU内核。它将Rust的所有权模型扩展到GPU内核，通过JIT将Rust的AST编译为GPU代码，并实现接近原生CUDA的性能。
zeroserve 现已支持 Caddy 兼容模式，通过将 Caddyfile 进行即时编译 (JIT) 为 eBPF 和原生机器码，实现了 3 倍吞吐量和 70% 延迟降低。
Symbolica 2.0是面向Python和Rust的符号计算框架的重大版本，引入了可编程符号、改进的Rust API、更丰富的输出格式（HTML、Typst、彩色）、用于求值的JIT编译以及更好的易用性。
这是 BYU FLOW Lab 于 2019 年发布的一篇博客文章，以真实的空气动力学应用（涡粒子法）作为基准测试，探讨如何优化 Julia 代码以匹配 C++ 的性能。作者分享了在 Julia 中实现高性能计算的经验，涵盖类型声明、JIT 编译以及代码优化技巧。