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本文提出了Judge-LS,一种评估LLM-as-a-judge模型在英语和中文之间语言切换是否不变的协议。研究发现,语言切换会导致10.7%至14.4%的偏好翻转,且评判者在英语中达到最高准确率。
介绍了PoQ-Judge,一种采用无参考评判模型(TextCNN、MiniLM、DeBERTa)的多架构评估框架,用于去中心化LLM推理中的成本感知质量证明,实现了与地面真值代理的高相关性,同时消除了对参考答案的需求。