julia

Laguna S 2.1 是一款 120B 类模型，它通过使用长思考令牌解决了 Julia 中的一个复杂编码问题，给我留下了深刻印象。在一个内存受限的重排任务中，它的表现超过了 Qwen 模型。

这篇《连线》文章探讨了 Python 在科学计算中的性能限制，并讨论了 Julia 作为两语言问题的潜在解决方案，同时借鉴了图灵奖演讲中的历史类比。

Pluto.jl 1.0 是一个面向 Julia 的响应式笔记本环境，通过自动响应式功能实现交互式且可重复的计算。

这是 BYU FLOW Lab 于 2019 年发布的一篇博客文章，以真实的空气动力学应用（涡粒子法）作为基准测试，探讨如何优化 Julia 代码以匹配 C++ 的性能。作者分享了在 Julia 中实现高性能计算的经验，涵盖类型声明、JIT 编译以及代码优化技巧。